时间:2024-11-27
在移动互联网发展迅猛的今天如何利用数据分析支持灾害决策,云客服的概念逐渐被企业所熟知如何利用数据分析支持灾害决策,并成为许多互联网+企业的刚需。客服中心的定义还是信息传递交互中心如何利用数据分析支持灾害决策,对信息进行收集、整理、转移和提炼如何利用数据分析支持灾害决策,但企业和客户的沟通渠道越来越多,有些客户也开始借助各种各样的沟通渠道获取自助式服务。传统的客服中心,由于理念和使用的技术产品等不够先进,导致员工在繁杂的重复性工作中难以获得工作成就感,另一方面客服疲于应对问题,客服与产品设计之间缺乏有效沟通渠道,客服的工作也缺乏准确的数据分析,最终也导致客户无法获得完美的客服体验。
Live800在线客服深耕客服行业,推出了多版本多渠道的云客服平台,不论是在线网站、APP,还是微信,都能实现企业客服坐席的移动办公,不论身在何处,采用何种终端设备(电脑、平板、手机),都可以实现客户服务。对话记录管理,数据分析,个性化配置等一切都在云端,可实现跨区域跨终端多种渠道协同的在线客服云服务。
多渠道统一接入,帮助企业进行多渠道营销。沟通媒介的百花齐放使得新渠道的不断出现,现在企业与客户沟通的渠道已经从电话、邮箱渠道扩展到网页、即时通讯软件、微博、微信、APP等多元化渠道,如何将各种渠道整合,统一服务、统一管理,对企业而言也是一项挑战。Live800在线客服统一接入了网页、微信、QQ、短信、电话渠道,大型企业版本还支持更多渠道,包括微博、微信、APP、易信、邮件等,实现统一接入、统一视图、统一服务、统一监控和统一信息流的一体化管理,加上多维度的数据统计和分析对比,快速提升企业运营能力,降低企业服务成本和培训成本。
大数据技术灵活应用,让数据为客服服务。多维度的访客数据、多环节的订单数据、还有完善的客服KPI数据,都是需要企业拽在手中的,这些数据能为企业提供数字化营销分析和决策参考,为提升服务质量效率提供了数据化依据,对不少企业而言,传统客服却已无法很好地解决企业和用户的痛点。Live800的客服系统的数据分析能力在行内遥遥领先。访客数据方面,Live800在线客服深度整合Google Analytics进行多维度数据挖掘,全面展现网站概况、关键词、访客忠诚度、受访页、 跳出率、访问地域等多角度数据,能够为企业提供数字化营销分析和决策参考。订单数据方面,Live800可以为企业提供多级转化率分析统计报表,整合在线客服与商品、订单、评估回头率欧洲杯、收藏、购物车、订单支付等多个环节。客服KPI数据方面,Live800网站客服系统还提供了客服对话分析、服务质量分析、对话效率分析、 对话主题分析等 30 多项客服业务指标 , 为提升服务质量效率提供了数据化依据。
智能机器人+人工模式,提高客服服务效率。Live800将AI技术应用在在客服系统中,使用人工智能机器人客服,企业可以为访客提供无人值守的24小时服务。简单的机器人客服就可以跟访客进行简单的沟通交流,寒暄卖萌。而高级机器人通过深度细化行业分词和语义,通过语句分析,结合上下文的语境和用户业务树模型给出访客满意的答案。Live800智能客服机器人与人工客服可通过设定的业务规则进行无缝衔接,高级机器人可有效转化人工内容为知识库,并可按时段配置机器人的调度和接入优先级。智能客服机器人还可以收集用户诉求和行为数据,支撑产品迭代优化。
目前,Live800的业务模式主要分SaaS版本的客服系统和大企业定制两种,而Live800在线客服的SaaS版本低成本、易部署、零维护、安全稳定的性能,都能给企业的发展都带来不可代替的益处。多渠道统一接入、多维度大数据分析应用、智能机器人客服,这些功能都能帮助大大小小的企业有效的提高客服服务效率,提升客服中心服务水平。